”细粒度人员感知 WiFi天线感知 身体分割 姿态估计 1D WiFi信号“ 的搜索结果

     图1系统概述 无线传感设备是允许用户感知运动和远程监控特定环境中的活动或变化的工具，有许多应用。例如，它们可用于监控目的，以及跟踪医疗病人和运动员的睡眠或身体活动。一些电子游戏开发商也已经使用无线传感...

     近年来，人们在姿态估计方面取得了重大进展，人们对姿态跟踪的兴趣也越来越大。同时，算法的整体和系统复杂度也增加，使得算法的分析和比较更加困难。这项工作提供了简单而有效的基线方法。它们有助于激励和评估该...

     1、什么时候用？ 针对同一类中不同子类进行分类 关注：扩大类内差距 语义分割（semantic segmentation）进行稠密预测（dense prediction）推断每个像素点的类标签，通过这种方式，区域或物体内的像素点被标记为...

     目录学习笔记（二）：WiFi-无接触感知与菲涅尔区1. 基于Wi-Fi的无接触感知2. 基于菲涅尔区模型的感知理论2.1 菲涅尔区 1. 基于Wi-Fi的无接触感知 应用：穿墙统计人数，感知行走方向及定位，检测手势和呼吸心跳 等...

     1. 在室内环境，RF信号的传播受到物理空间的约束，导致信号从发射端经由达到接收端。一方面，物理空间约束了RF的传播，另一个方面到达接收端的RF也记录了它所穿越的物理空间的特征。 2. 当人在物理空间中时，额外的...

     为此，我们提出了一个细粒度的动态头，为每个实例有条件地选择来自不同尺度的FPN特征进行像素级组合，这进一步释放了多尺度特征的表示能力。此外，我们使用新的激活函数设计了一种空间门，通过空间稀疏卷积大大降低...

     文章目录导读细粒度应用和分类2 细粒度的问题和挑战问题挑战3 数据集4 细粒度图像识别4.1 定位分类子网络4.2 端到端特征编码4.3 辅助信息5 细粒度图像检索6 细粒度图像生成7 细粒度图像分析相关的特定领域应用8 未来...

     细粒度图像分类问题是计算机视觉领域一项极具挑战的研究课题, 其目标是对子类进行识别，如区分不同种类的鸟。由于子类别间细微的类间差异和较大的类内差异, 传统的分类算法不得不依赖于大量的人工标注信息。近年来, ...

     1粗粒度，句子级情感分类 情感分析相关的任务有语句级情感分析、评论对象抽取、观点抽取等等。一般来讲，被人们所熟知的情感分析任务是语句级别的情感分析，该任务是在宏观上去分析整句话的感情色彩，其粒度可能相对...

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